분류 전체보기

아이디어많은 회사와 개발자들이 이미 AI를 통해 코드를 작성하는 환경에 들어섰다.이는 개발 생산성을 크게 높여주지만, 동시에 개발자 간 협업에 새로운 어려움을 만들어내고 있다.AI가 생성한 코드는 빠르게 작성되지만, 그 의도와 맥락을 충분히 이해하지 못한 채다른 개발자가 이를 읽고, 리뷰하고, 유지보수해야 하는 상황이 자주 발생한다.그 결과 코드의 품질이나 안정성보다 *“AI가 만들어준 코드니까”*라는 이유로 문제 제기 없이 넘어가 버리는 경우도 생긴다. 이러한 선택은 단기적으로는 편해 보일 수 있지만, 시간이 지날수록 서비스 유지보수에 분명한 악영향으로 돌아올 수 있다.이런 상황에서 AI가 생성한 코드에 대해 특히 회의적인 시각을 가진 에이전트를 리뷰어로 참여시킨다면,협업 과정에서 놓치기 쉬운 위험 요..

ChatGpt, Claude Code, Gemini 등을 사용하면서 최소한 어떻게 동작하는지? 어렵지만 조금이라도 이해해보고 사용하자빅데이터란기술 발전에 따라 다양하고 풍부한 데이터가 지속 생산됨에 따라, 이 데이터를 방치해둘것이 아니라 "자원으로 인식하고 분석해 가치를 발굴하자" 라는 인식전환 패러다임.데이터 분석 모델생산된 데이터를 실제로 활용하기 위해서는 적절한 분석 모델이 필요데이터의 특성과 목적에 따라 다양한 분석 기법을 선택할 수 있으며, 크게 확률/통계 기반 기법과 기계학습 기법으로 나눌 수 있다 아래는 회귀 분석법의 예이다. 확률/통계 기반 기법이면서 기계학습의 머신러닝의 기본 알고리즘으로도 사용된다. 아이스크림 가게 주인이 아래처럼 최고기온, 강수확률, 주말여부에 따른 판매량 데이터를 가..

Spring Commiter 중 한명이 좋아요? 누른걸 우연히 들어갔는데 AI-driven agile development framework 란 말이 눈에 들어와서 흥미가 생겨 보게 되었다.마침 ClaudeCode를 공부하려고 결제한 상태였고... 해당 저장소 Readme 에 유튜브 영상까지 있어서 한번 따라해 보았습니다Role > analyst분석가를 통해 branstorm 진행해 보기 금주 어플리케이션을 만들고 싶다고 해보고 브레인스토밍 할 방법을 선택하면 된다. 방법이 참 많다여기에서 6가지 사고 모자, 5 Whys, 역할극을 선택 6가지 사고 모자5 Whys역할 기반 브레인 스토밍 내용 저장질문들에 대한 답만 했을 뿐인데 친절한 Mary 씨께서 정리를 해주신다. 여기서부터는 powerShell ..

목적로컬 데스크탑 환경에서 Ollama 를 통해 Qwen LLM 모델을 연동해 보자.인터넷이 연결되어 있지 않은 환경에서도 LLM 모델을 로컬환경에서 돌려볼 수 있다. Ollama 란? 모델 다운로드 관리자ollama pull qwen3-vl:8bollama ps로컬 환경에서 LLM 실행을 담당하는 엔진 역할LLM을 API 서버로 띄움curl http://localhost:11434/api/generate \ -d '{"model":"qwen3-vl:8b","prompt":"안녕"}'Ollama 설치https://ollama.com/download Download Ollama on macOSDownload Ollama for macOSollama.com각 환경에 맞는 설치 파일을 다운로드 받아서 진행하..

https://whateveru.tistory.com/21 여기에서 Stdio 방식으로 Json-Rcp 를 이용해서 로컬 Mcp 를 연동해보았음. 이번에는 Spring Ai 를 이용하여 블로그의 rss 를 읽어와서 최신글을 불러오는 Mcp 를 만들어 보자요약Spring 관련 코드(일부)Spring Ai 를 사용하면 아래처럼 간단하게 Mcp 툴을 설정할 수 있다 - SimpleMcpTool.ktpackage whatever.study.ai.toolimport org.springaicommunity.mcp.annotation.McpToolimport org.springframework.context.annotation.Beanimport org.springframework.context.annotation...